Text copied to clipboard!
Cím
Text copied to clipboard!Mélytanulás Mérnök
Leírás
Text copied to clipboard!
Mélytanulás Mérnököt keresünk, aki csatlakozik dinamikus csapatunkhoz és részt vesz a legmodernebb mesterséges intelligencia rendszerek fejlesztésében. A pozíció fő feladata mélytanulási modellek tervezése, fejlesztése, optimalizálása és implementálása különböző üzleti problémák megoldására. A Mélytanulás Mérnök szorosan együttműködik adattudósokkal, szoftverfejlesztőkkel és üzleti elemzőkkel annak érdekében, hogy a legjobb eredményeket érjük el az adatvezérelt megoldások terén.
Feladatai közé tartozik a nagy mennyiségű adatok előfeldolgozása, tisztítása, valamint a megfelelő neurális hálózati architektúrák kiválasztása és testreszabása. A Mélytanulás Mérnök felelős a modellek tréningeléséért, validálásáért, teszteléséért és folyamatos fejlesztéséért, hogy azok pontosak, megbízhatóak és skálázhatóak legyenek. Emellett fontos szerepet játszik a kutatás-fejlesztési projektekben, új algoritmusok és technológiák kipróbálásában, valamint a legújabb tudományos eredmények beépítésében a vállalati folyamatokba.
A pozíció betöltője részt vesz a modellek éles környezetbe történő bevezetésében, monitorozásában és karbantartásában is. Elvárás a folyamatos tanulás, a szakmai fejlődés és az iparági trendek követése. A Mélytanulás Mérnöknek képesnek kell lennie komplex problémák elemzésére, kreatív megoldások kidolgozására, valamint hatékonyan kommunikálnia kell a csapat többi tagjával és az üzleti partnerekkel.
Ideális jelöltünk tapasztalt Python fejlesztő, jártas a TensorFlow, PyTorch vagy más mélytanulási keretrendszerek használatában, valamint magabiztosan mozog a gépi tanulás, adatfeldolgozás és neurális hálózatok világában. Ha szeretnél részt venni a mesterséges intelligencia jövőjének alakításában, várjuk jelentkezésedet!
Felelősségek
Text copied to clipboard!- Mélytanulási modellek tervezése és fejlesztése
- Adatok előfeldolgozása és tisztítása
- Neurális hálózati architektúrák kiválasztása és testreszabása
- Modellek tréningelése, validálása és tesztelése
- Modellek optimalizálása és skálázása
- Új algoritmusok és technológiák kutatása
- Modellek éles környezetbe történő bevezetése
- Modellek monitorozása és karbantartása
- Szoros együttműködés adattudósokkal és fejlesztőkkel
- Dokumentáció készítése és prezentációk tartása
Elvárások
Text copied to clipboard!- Felsőfokú végzettség informatikában, matematikában vagy kapcsolódó területen
- Legalább 2 év tapasztalat mélytanulási projektekben
- Magabiztos Python programozási ismeretek
- Tapasztalat TensorFlow, PyTorch vagy hasonló keretrendszerekkel
- Erős matematikai és statisztikai háttér
- Adatfeldolgozási és adatbányászati tapasztalat
- Angol nyelvtudás szóban és írásban
- Jó problémamegoldó és analitikus készségek
- Csapatmunkára való képesség
- Folyamatos tanulásra és fejlődésre való nyitottság
Lehetséges interjú kérdések
Text copied to clipboard!- Milyen mélytanulási projekteken dolgozott korábban?
- Melyik keretrendszert részesíti előnyben és miért?
- Hogyan közelíti meg a modell optimalizálását?
- Volt már tapasztalata modellek élesítésében?
- Milyen adatfeldolgozási technikákat alkalmazott?
- Hogyan tartja naprakészen tudását a mesterséges intelligencia területén?
- Milyen kihívásokkal találkozott mélytanulási projektek során?
- Hogyan működik együtt más csapattagokkal?
- Milyen módszerekkel validálja a modellek teljesítményét?
- Mi motiválja a mélytanulás területén?
